在社群平台舉辦抽獎活動時，許多參與者會關心抽獎是否公平。然而，由於 API 限制、處理流程不透明等因素，完全公平的抽獎在實務上很難達成。

Pitchat 採取不同的思路：與其追求難以達成的「絕對公平」，我們選擇透過「透明」來建立信任，實現「流程上的公平」。所有抽獎步驟都在你的瀏覽器中執行，過程即時可見；我們公開每個步驟的運作邏輯，讓你理解而非盲目相信。

本文將詳細解說 Pitchat 的三階段抽獎流程：抽樣建立抽獎名單、條件篩選、隨機抽獎，以及我們如何在公平、效率、體驗間取得平衡。你將了解每個設計決策背後的理由，以及為什麼透明度比承諾更有價值。

為什麼我們強調「透明」？

當談到抽獎時，你的第一個反應會是什麼？可能會是「公平嗎」？這是合理的疑問。然而，實現「完全公平」的抽獎，在實務上面臨著許多難題。

完全公平為何難以達成？

理想的抽獎流程應該是這樣的：一次性獲取所有留言資料，篩選出符合資格的參與者，然後進行隨機抽獎。聽起來完美，但實踐中會遇到三大困難：

  1. 官方 API 的限制

    • 社群平台的 API 存在一些限制，例如：呼叫頻率、分頁限制
    • 無法一次獲取所有留言，需要逐頁讀取
    • 整個過程隨著留言數越多越耗時越長

  2. 後端集中處理的問題

    • 如果在伺服器上集中處理抽獎，過程對用戶不可見
    • 用戶可能需要等待長時間才能看到結果
    • 用戶無法驗證抽獎的公平性，只能信任平台

  3. 篩選條件實作的潛在遺漏

    • 不同平台的 API 回傳格式不同
    • 篩選邏輯的複雜性（關鍵字匹配、提及人數等）
    • 邊界情況可能被忽略

這些因素都可能導致對「完全公平」的失準。因此，我們採取了不同的思路。

我們的解決方案：「流程上的公平」

與其追求無法完全達成的「絕對公平」，我們選擇在三個維度尋求最佳化：

維度 我們的做法
公平 透過開放的流程和演算法，讓用戶可以驗證和理解
效率 採用聰明的抽樣策略處理大量留言
體驗 即時的進度反饋、清晰的篩選條件

我們如何實現透明？

透過以下方式實現完全透明

我們透過以下來實現「透明」，讓你不需要盲目信任我們。

方式一：在瀏覽器中執行，過程即時可見

所有抽獎步驟都在你的瀏覽器中執行。

這意味著什麼？

  • 整個抽獎過程不需要連接到我們的伺服器進行計算
  • 你可以實時看到進度（「正在讀取留言」→「正在篩選」→「正在抽獎」）
  • 如果懂技術的人願意，甚至可以打開瀏覽器開發者工具檢查程式碼邏輯
  • 沒有「黑箱」，沒有隱藏的伺服器端操作

這種方式需要犧牲一點什麼？速度。但我們通過巧妙的抽樣策略解決了這個問題。

方式二：公開說明實作邏輯

我們沒有只說「我們很公平」，而是詳細解釋「我們如何做到公平」。

你正在閱讀的這篇文章，就是我們對透明度承諾的第一步。我們在這裡：

  • 說明為什麼完全公平很難達成
  • 解釋三個階段分別做什麼
  • 列舉每個篩選條件的具體工作方式
  • 展示我們在公平、效率、體驗之間如何取得平衡

這讓非技術背景的使用者也能理解整個抽獎邏輯，而不是盲目信任。

抽獎流程三階段詳解（以 Instagram 抽獎為例）

我們將抽獎過程分為三個清晰的階段。每個階段都有特定的目標和篩選條件。

階段一：邊讀取邊過濾並抽樣建立抽獎名單

目標：從 Instagram API 讀取所有留言，同時應用第一層篩選和抽樣

抽樣：公平地處理大量留言

設想一下，當一則 Instagram 貼文有數十萬甚至數百萬留言時，除了無法直接一次讀取所有資料外，還會遇到兩個問題：

  • 記憶體問題：無法在瀏覽器中同時保存百萬則留言
  • 處理時間：即使能保存，處理百萬筆資料也會花費很長時間

我們的解決方案是採用 水塘抽樣（Reservoir Sampling） 演算法。

它如何工作？

簡單來說，我們邊讀取留言邊進行「公平抽樣」（注意：這裡的「留言」指的都是「有效留言」）：

  • 前 1,000 則有效留言：全部保留
  • 第 1,001 則以後的有效留言：每則都有機率進入候選池，並可能替換掉現有的某一則留言

為什麼這樣是公平的？

這個演算法經過數學證明，能保證一個關鍵特性：當處理完所有有效留言後，每一則有效留言最終被保留在候選池中的機率完全相等。

舉例來說：

  • 假設 API 回傳 50,000 則原始留言，經篩選後有 10,000 則有效留言
  • 無論是第 1 則、第 5,000 則還是第 10,000 則有效留言，每一則最終留在候選池中的機率都是 1,000÷10,000 = 10%
  • 另外 40,000 則被篩選掉的原始留言機率為 0%（完全不會中獎）

如果有效留言總數是 100 萬則，每一則最終被保留的機率都是 1,000÷1,000,000 = 0.1%

這確保了不會因為留言時間先後而在有效留言之間產生任何偏差。

為什麼適合這個場景？

  1. 公平性：每則有效留言被選中的機率完全相等，不會因為時間先後而有差別
  2. 記憶體效率：無論有多少留言，我們始終只在記憶體中保留約 1,000 則，節省資源
  3. 可接受的速度：避免了百萬筆資料的處理時間，讓結果在合理時間內產生

這是在「完美公平」（讀取所有留言）和「快速結果」（只抽少量樣本）之間的最佳平衡點。

重要概念：什麼是「有效留言」？

在進入詳細步驟前，先釐清一個重要概念：

  • 原始留言：從 Instagram API 取得的所有留言
  • 有效留言：通過第一階段所有篩選條件（排除自己、重複留言、時間範圍）的留言

例如，API 可能回傳 50,000 則原始留言，但經過第一階段篩選後，可能只有 10,000 則是「有效留言」。被篩選掉的 40,000 則留言（自己的、重複的、超出時間範圍的）完全不會進入後續的抽樣和中獎流程。

這個區分為什麼重要？ 因為後續的抽樣只在有效留言之間進行，確保每則有效留言都有相等的被選中機率。

此階段涉及的操作：

  1. 連續向 Instagram API 請求新一頁的留言
  2. 對每則留言應用即時篩選（下面會詳述）
  3. 對符合條件的留言進行公平抽樣
  4. 直到讀取完所有留言為止

本階段的三個篩選條件：

排除自己

  • 用途：確保主辦方自己不會中獎
  • 工作方式：比較留言者的帳號與主辦方帳號
  • 為什麼重要：維持抽獎的公正性

重複留言

  • 用途：確保每個參與者只有一次中獎機會（基於第一則留言）
  • 工作方式：記住已經出現過的所有用戶名，只保留每個用戶的第一則留言
  • 為什麼重要：避免有人透過多次留言增加中獎機率

時間範圍

  • 用途：只考慮特定時間段內的留言
  • 工作方式：比較留言時間戳與設定的開始和結束時間
  • 為什麼重要：確保抽獎在公告期間內的參與被納入考量

進度恢復機制： 如果你在抽獎過程中關閉了瀏覽器，Pitchat 會記住進度，下次繼續時可以從中斷處恢復，不需要重新讀取所有留言。

階段二：篩選條件過濾

目標：在已讀取的留言基礎上，應用更複雜的篩選條件

此階段涉及的操作：

  1. 對階段一的候選留言逐一檢查
  2. 應用需要完整留言內容才能判斷的篩選條件
  3. 確認最終候選人數是否足以進行抽獎

本階段的四個篩選條件：

封鎖名單

  • 用途：排除指定的用戶（例如，不符合參與資格的人）
  • 工作方式：如果留言者在封鎖名單中，則排除此留言
  • 例子：排除非本地使用者、排除品牌帳號

關鍵字

  • 用途：只納入包含特定關鍵字的留言
  • 工作方式：檢查留言文本是否包含指定的關鍵字
  • 兩種模式：
    • 「任一」模式：留言只需包含其中一個關鍵字即可（OR 邏輯）
    • 「全部」模式：留言必須包含所有指定的關鍵字（AND 邏輯）
  • 例子：
    • 關鍵字：「喜歡」、「推薦」（任一模式）→ 留言包含「喜歡」或「推薦」即可
    • 關鍵字：「我喜歡」、「這個商品」（全部模式）→ 留言必須同時包含兩個詞語

提及人數

  • 用途：確保參與者在留言中 @ 提及了足夠數量的人
  • 工作方式：計算留言中出現的 @mention 數量
  • 例子：設定「至少 2 個」→ 留言必須 @ 標記至少 2 個人

重複中獎

  • 用途：控制是否同一人可以中多個獎項
  • 工作方式：此設定影響第三階段的抽獎演算法（後面會詳述）
  • 兩種模式：
    • 允許：同一人可以中多個獎
    • 不允許：同一人最多只能中一個獎

檢查候選人數： 在進入第三階段前，系統會確認是否有足夠的候選人來滿足獎項需求。例如，如果你要抽出 10 個獲獎者但只有 5 個符合條件的候選，系統會提醒你並拒絕抽獎。

階段三：抽獎

目標：從符合條件的候選人中隨機選出獲獎者

此階段涉及的操作：

  1. 根據「重複中獎」設定選擇合適的演算法
  2. 隨機選出指定數量的獲獎者
  3. 將結果展示給用戶

兩種抽獎方式：

模式 A：允許重複中獎

當設定為「允許重複中獎」時：

工作方式很簡單：

  • 對於每一個要抽出的獎項，從候選人池中隨機選一個人
  • 選出的人仍然留在池中，下一個獎項可能再選到他
  • 簡單、快速

使用情境：

  • 不在意某人中多次
  • 想要最大化中獎機會給活躍參與者

模式 B：不允許重複中獎

當設定為「不允許重複中獎」時：

工作方式更複雜但更公平：

  1. 先將所有候選人進行隨機排列（稱為「洗牌」）
  2. 依序從排列中選出第一個、第二個、第三個……獲獎者
  3. 每選出一個人，就標記他已中獎，之後不再考慮

使用情境：

  • 獎品有限，要讓更多人有中獎機會

為什麼採用這樣的設計？

1. 在瀏覽器執行 → 透明且可驗證

  • 透明：沒有伺服器端黑箱，用戶可以理解整個邏輯
  • 可驗證：技術人員可以審查程式碼，確保沒有暗箱操作
  • 即時反饋：用戶實時看到進度，而不是盲目等待

2. 分三階段處理 → 效率最佳化

  • 第一階段：同步「讀取」和「篩選」，減少需要保存的資料量
  • 第二階段：只對抽獎名單做條件篩選，減少計算
  • 第三階段：直接從最終候選人中抽獎，邏輯清晰

這種分階段的方式讓系統既能處理大量資料，又保持高效率。

3. 抽樣機制 → 在公平與效率間取得平衡

水塘抽樣演算法確保：

  • 即使有百萬則留言，也只需保留 1,000 則
  • 每則留言被選中的機率完全相等
  • 處理速度從「數小時」減少到「數分鐘」或「數秒」

4. 多層篩選 → 靈活滿足各種需求

七個不同的篩選條件可以組合使用：

  • 簡單抽獎：只開啟「排除自己」和「重複留言」
  • 複雜抽獎：結合多個條件如「關鍵字」、「提及人數」、「時間範圍」
  • 靈活性：不同類型的抽獎都能支援

5. 快取機制 → 加速抽獎體驗

快取機制在以下情況下能避免重複工作：

調整篩選或獎品設定時：當你只改變第二階段或第三階段的設定時，可以直接使用快取結果，無需重新讀取留言。

應對斷線或意外中斷時：當遇到斷線、瀏覽器意外關閉等不可控情況時，系統會保留已完成的第一階段結果，讓你重新開啟時可以直接從篩選和抽獎階段繼續，避免重複讀取留言的時間成本。

系統實現方式：系統會暫存第一階段的抽獎名單（有效期 30 分鐘）。如果改變貼文或第一階段設定（排除自己、重複留言、時間範圍），系統會重新抓取最新留言。

結語：透明度的力量

在任何涉及隨機選擇的系統中，透明度都是建立信任的基礎。不是因為平台說「我們很公平」，而是因為用戶能夠理解和驗證整個過程。

我們對透明度的承諾體現在：

  • 不聲稱「絕對公平」，而是說明實現「流程上的公平」
  • 展示完整的流程和邏輯，讓任何人都能理解
  • 讓用戶實時看到發生了什麼，沒有隱藏的伺服器端黑箱

我們相信 透明度比承諾更有價值。當你理解了整個流程的每一步——從 API 讀取、第一階段篩選、水塘抽樣、到最終的隨機抽獎——你不需要盲目相信我們。相反，你可以基於理解而自信地相信這個系統。

這就是 Pitchat 抽獎的核心理念。

Pitchat 提供包含 Instagram 抽獎、Threads 抽獎、Facebook 抽獎、YouTube 抽獎 還有 其他 社群平台的抽獎工具，滿足你對熱門社群平台的抽獎需求。

想要讓輕鬆舉辦成功的抽獎活動，立即前往 Pitchat 官網，讓你的抽獎活動更有效率！